幸运彩票

幸运彩票返点_Login

　　中新网杭州12月2日电(王逸飞 张煜欢)11月30日，深入推进长三角一体化发展座谈会在上海举行。这场座谈会释放了什么新信号？对长三角一体化发展有什么新推力？如何继续做好推进长三角一体化发展这篇大文章？记者就此采访浙江多位学者。

长三角地区重要铁路货运编组站铁路乔司站俯瞰图。铁路乔司站供图

　　浙江省发展规划研究院副院长兰建平认为，此次座谈会释放的新信号是，高质量推进长三角一体化，是事关中国式现代化战略的重大问题，三省一市必须坚定不移地持续推进长三角一体化高质量发展。新的时代也呈现出新的要求，必须与时俱进推进长三角一体化。

　　“长三角是未来中国全球竞争力的‘核心枢纽’，关系到在百年未有之大变局中的‘中国定力’，也是在各种‘不确定性’中的‘确定性’。这是我们对长三角一体化的最大期待，也是未来长三角一体化发展的国家使命。”兰建平说。

　　中共浙江省委党校经济学教研部副主任、教授包海波则用三个“度”概括此次座谈会为长三角一体化发展注入的新推力。

　　在他看来，首先是延伸了创新链产业链融合的“长度”，催生一批“更具创新活力”的新产业新业态新模式。“长三角在创新体系建设、战略性新兴产业集群培育方面已经有了良好基础，深入推进长三角一体化发展有助于科技创新和产业创新深度融合，催生一批‘更具创新活力’的新产业新业态新模式，形成创新驱动高质量发展的长三角新样板。”包海波说。

　　其次是加快一体化发展体制机制创新的“进度”，为建设统一大市场、培育更多区域发展共同体树立新样板；三是突破高层次协同开放的新“高度”，为长三角参与更高水平国际合作创造有利条件。

　　“长三角一体化发展从2018年上升为国家战略以来，已完成完整的顶层设计和项目层面的合作。新的五年亟需推进战略部署的落地见效，从项目协同层面向打破行政壁垒的制度创新层面走深走实。”浙江省发展规划研究院长三角区域一体化发展研究中心执行主任苏斯彬也提出，特别是面对当前全球产业链重构与贸易治理体系变革的形势下，长三角地区更应扛起时代的新使命新要求，更好地参与国际竞争与合作。

　　关于此次座谈会中提到的“加强产业链供应链分工协作水平”，苏斯彬具体分析称，未来长三角地区要梳理产业转型升级的共性技术、核心技术、关键零部件等，建立协同攻关项目库，采用联合招标、揭榜挂帅等方式进行联合攻关，同时建立跨区域产业链对接合作的平台载体、政策配套等，鼓励龙头企业跨区域布局。(完)

　　中新网北京12月2日电 (记者 夏宾)今年以来，全球科技领域最重要的风向，就是新一轮人工智能大模型竞赛。随着美国OpenAI公司发布ChatGPT一鸣惊人，中国科技界不遑多让、纷纷接招，国内大模型总数一度逼近100个，“百模大战”盛况吸引全球关注，大模型的发展速度日新月异。

　　生成式人工智能技术正在逐步改造重塑人类社会、经济、文化等各个领域的能力。伴随着国内开启“百模大战”，大模型在写文章、对话、企划、写代码等很多领域表现出了让人惊艳的创作能力，并且每天都在快速进化。

　　业内专家认为，这一技术带来的产业红利才刚刚初露峥嵘，AIGC与数字经济、实体经济的深度融合，还将创造出更多颠覆性的社会价值、经济价值，有望开启一场关系到未来数十年的新一轮技术和产业变革。

　　有分析观点认为，上述进化和变革，都需要夯实大模型技术底座的广域和跨度，需要通过大量智能计算，耦合人工智能底层技术与基础软件，营造安全可信的人工智能生态，加快推动应用落地，深入垂直领域，构建建立在高质量通用大模型底座上的技能模型、行业模型等的增长飞轮。

　　近日在京举行的人工智能计算大会(AICC2023)吸引了来自智谱AI、IDEA研究院、百川智能、循环智能、网易伏羲、中国科学院自动化研究所等机构的大模型专家，分享多模态、超长上下文、开源数据集等大模型技术话题，并将就大模型的技术路线、训练的工程化挑战与开源生态建设展开对话碰撞。

图说：人工智能计算大会(AICC　2023)近日在京举行。摄影：主办方供图

　　同时，大会在1500m2的实景AI创新科技展中设置“助百模”专区，集结业内顶尖的基础大模型和行业大模型，通过实时交互系统展示大模型技术魅力。

　　浪潮信息也于近日正式发布千亿级开源大模型源2.0，同时宣布源大模型共训计划，呼吁开发者一起训练大模型，构建繁荣的开源生态。作为千亿级别的开源大模型，源2.0在编程、推理、逻辑等方面再进化，为大模型创业者和开发者提供更加丰富、全面的助力，以及更开放的技术创新空间。

　　应看到，面对“AI时代”的来临，“单打独斗”已不适应大科学时代的科技创新。“百模大战”进入下半场，野蛮生长后，“群模时代”来临，行业格局经历洗牌重组，优胜劣汰，正在逐渐成形。

　　有观点称，经过众多科技探索和市场试错，业界共识也已经逐渐明晰：繁荣的开源模型生态体系是吸纳、培养用户的重要途经，也是避免当下AI大模型企业重复造轮子的商业新范式。

　　一方面，大模型需要巨量资金的持续投入，B端市场同样面临这个问题，从这一点说，大公司做大模型更有优势和可持续性，能够保持长期的重型投入，不断迭代，这个能力对于B端市场十分重要。

　　另一方面，“众人拾柴火焰高”，以优秀的开源模型性能汇聚技术创新力量，以技术创新反哺大模型数据、工具、应用的迭代升级，才能为全球开发者、研究机构、科技企业提供坚实的底座和成长的土壤，激发无穷创新力。

　　浪潮信息高级副总裁刘军认为，应对生成式AI的发展和挑战，应该从算力系统、AI Infra、算法模型、产业生态四个层面创新，通过大模型算力效率、模型算法等创新有效提升基础大模型能力，以健康产业生态助推“百模千行”应用落地。

　　浪潮信息人工智能软件研发总监吴韶华则对中新网记者表示，开源的通用大模型是未来最先进生产力的“地基”，地基的稳固度和厚度决定了建筑的高度。筑基“高智商的”通用大模型基座，算力是核心驱动力，如何用同样多的算力，更高质量的数据，换取更低的损失率，把算力更有效地匹配智能涌现，这是促进产业良性发展的核心关键。(完)